Cloud Is My Life

경기 운영0. 깃배시 깔고 vscode extensions 설치하기1. 시간 오래걸리는 것부터2. 이 정도 난이도면 22년처럼 보안그룹 매우 빡빡해질 수 있음. 이거 주의3. 기본 주의 사항1. 제발 이름(name tag 등) 실수하지 마라.2. 제발 리전 실수하지 마라.3. Bastion에 AdministratorAccessPolicy 권한 줬는지 확인해라. 4. 경기 끝나기 15분 전에는 다 못 풀었어도 일단 최종 체크하고 다시 풀어라 제발. 5. 집중해라. 팁1. rtb에 이런 옵션이 있음. 이거 참고. 생각 중인거; Secrets Manager + KMSPython App에서 KMS로 Secrets Manager 복호화해서 갖다 쓰는 것으로 추정 중.WAS EC2에 아래 poli..

개요Aurora MySQL과 AWS Lambda를 함께 사용하면, 데이터베이스 내부 로직을 애플리케이션 서버 밖으로 분리하면서도 이벤트 기반으로 유연하게 확장할 수 있습니다. 특히 저장 프로시저나 배치 작업으로 처리하던 일부 업무를 Lambda 함수로 넘기면, 외부 API 호출, 비동기 후처리, 알림 발송, 데이터 변환 같은 작업을 더 현대적인 방식으로 구성할 수 있습니다. 이 글에서는 Aurora MySQL 환경에서 Lambda 함수를 어떻게 연동할 수 있는지, 어떤 상황에서 유용한지, 그리고 기본적인 동작 흐름을 중심으로 간단히 살펴봅니다. 또한 실제 구성 시 함께 고려해야 할 IAM 권한, 네트워크 연결, 호출 방식, 성능 및 운영상의 주의점도 짚어볼 예정입니다. 단순히 "연결하는 방법"에 그치지 ..

개요Amazon Athena는 Amazon S3에 저장된 다양한 AWS 로그를 별도의 서버 구성 없이 SQL로 바로 분석할 수 있는 대표적인 서버리스 서비스입니다. VPC Flow Logs, CloudTrail, Elastic Load Balancing 로그, CloudFront 로그처럼 여러 서비스에서 생성되는 로그를 한곳에 모아두면, 운영 상태 점검부터 보안 이벤트 추적, 비용과 성능 분석까지 폭넓게 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Amazon Athena를 활용하여 AWS의 다양한 로그를 분석하는 기본 흐름을 소개할 예정입니다. 로그를 S3에 저장하고, Athena에서 테이블을 생성한 뒤, SQL로 필요한 정보를 조회하는 과정을 중심으로 각 로그 유형별 활용 예시와 함께 실무에서 바로 적용할 수 ..

개요Amazon Athena는 별도의 서버를 구축하거나 관리하지 않아도 Amazon S3에 저장된 CSV, JSON 파일을 SQL로 바로 분석할 수 있는 대표적인 서버리스 쿼리 서비스입니다. 데이터베이스 인프라를 미리 복잡하게 구성하지 않아도 필요한 시점에 테이블을 정의하고 즉시 조회할 수 있어, 로그 분석이나 운영 데이터 확인, 간단한 통계 집계에 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Amazon Athena를 활용하여 CSV와 JSON 파일을 분석하는 기본 방법을 간단히 소개할 예정입니다. S3에 파일을 저장한 뒤 테이블을 생성하고 SQL로 데이터를 조회하는 흐름을 중심으로, 파일 형식에 따라 어떤 방식으로 분석을 진행할 수 있는지 알아보겠습니다. 이번 블로그에서 진행할 실습 자료는 모두 에 ..